1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

Time Synchronization for Wireless Sensor Networks Using Adaptive Linear Prediction

شروع موضوع توسط AdMiN ‏24/1/16 در انجمن WSN

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. AdMiN

    AdMiN Administrator هیات مدیره

    Abstract

    Time synchronization is a crucial component in wireless sensor networks (WSN), especially for location-aware applications. The precision of time-based localization algorithms is closely related to the accuracy of synchronization. The estimation of synchronization errors in most of the existing time synchronization algorithms is based on some statistical distribution models. However, these models may not be able to accurately describe the synchronization errors due to the uncertainties in clock drift and message delivery delay in synchronization. Considering that the synchronization errors are highly temporally correlated (short-term correlation), in this paper, we present an adaptive linear prediction synchronization (ALPS) scheme for WSN. By applying linear prediction on synchronization errors and adaptively adjusting prediction coefficients based on the difference between the estimated values and the real values, ALPS enhances synchronization accuracy at a relatively low cost. ALPS has been implemented on the Tmote-sky platform. As experiment results demonstrate, compared with RBS and TPSN, ALPS cuts synchronization cost by almost 50% while achieving the same accuracy; compared with DMTS and PulseSync, ALPS reduces the MSE (mean square error) of synchronization errors by 41% and 24%, respectively, with the same cost.​

    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید