1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

Distributed Data Mining Based on Deep Neural Network for Wireless Sensor Network

شروع موضوع توسط AdMiN ‏30/1/16 در انجمن WSN

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. AdMiN

    AdMiN Administrator هیات مدیره

    Abstract

    As the sample data of wireless sensor network (WSN) has increased rapidly with more and more sensors, a centralized data mining solution in a fusion center has encountered the challenges of reducing the fusion center’s calculating load and saving the WSN’s transmitting power consumption. Rising to these challenges, this paper proposes a distributed data mining method based on deep neural network (DNN), by dividing the deep neural network into different layers and putting them into sensors. By the proposed solution, the distributed data mining calculating units in WSN share much of fusion center’s calculating burden. And the power consumption of transmitting the data processed by DNN is much less than transmitting the raw data. Also, a fault detection scenario is built to verify the validity of this method. Results show that the detection rate is 99%, and WSN shares 64.06% of the data mining calculating task with 58.31% reduction of power consumption.​


    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید