1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

Coordinated and Adaptive Information Collecting in Target Tracking Wireless Sensor Networks

شروع موضوع توسط AdMiN ‏24/7/16 در انجمن الگوریتمهای ردیابی هدف

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. AdMiN

    AdMiN Administrator هیات مدیره

    Abstract—Energy conservation has been known as the most important issue for many applications in wireless sensor networks (WSNs). For data gathering in a clustered sensor network, most existing work focuses on fusing data at cluster heads (CHs).However, in target tracking applications, these approaches do notconsider that one target is usually detected by sensor nodes inmultiple clusters, which leads to redundant data transmissions from CHs to the sink so as to waste much energy. To solve it, thiswork proposes a coordinated and adaptive information collecting strategy (CAICS) for target tracking in clustered WSNs. InCAICS, a coordinated node selection method considering the spatial correlation of sensing nodes is proposed to dynamically select the best set of nodes for tracking missions. Moreover, an adaptive aggregation node is selected for data collection to reduce the redundant data transmission and balance the energy cost.Experimental results demonstrate that the proposed approach reduces the computational complexity of node selections without degrading tracking accuracy and achieves a significant energy onsumption reduction and network lifetime extension compared to the state-of-the-art approaches.
    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید