1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

Autonomous Deployment for Load Balancing k-Surface Coverage in Sensor Networks

شروع موضوع توسط AdMiN ‏27/9/16 در انجمن پوشش و پروتکلهای پوشش

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. AdMiN

    AdMiN Administrator هیات مدیره

    Abstract—Although the problem of k-area coverage has been intensively investigated for dense wireless sensor networks (WSNs), how to arrive at a k-coverage sensor deployment that optimizes certain objectives in relatively sparse WSNs still faces both theoretical and practical difficulties. Moreover, only a handful of centralized algorithms have been proposed to elevate 2-D area coverage to 3-D surface coverage. In this paper, we present a practical algorithm, i.e., the Autonomous dePlOyment for Load baLancing k-surface cOverage (APOLLO), to move sensor nodes toward k-surface coverage, aiming at minimizing the maximum sensing range required by the nodes. APOLLO enables purely autonomous node deployment as it only entails localized computations. We prove the termination of the algorithm and the (local) optimality of the output. We also show that our optimization objective is closely related to other frequently considered objectives for 2-D area coverage. Therefore, our practical algorithm design also contributes to the theoretical understanding of the 2-D k-area coverage problem. Finally, we use extensive simulation results to both confirm our theoretical claims and demonstrate the efficacy of APOLLO.

    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید