1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

الگوریتم جهش قورباغه ترکیب شده

شروع موضوع توسط AdMiN ‏24/12/16 در انجمن الگوریتم های یادگیر

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. Administrator
    AdMiN
    هیات مدیره
    تاریخ عضویت:
    ‏3/10/13
    ارسال ها:
    2,225
    تشکر شده:
    316
    SFLA ترکیبی از PSO و LFA است. در این الگوریتم مجموعه ای از ممپلکس ها است که هر کدام از آنها محموعه ای از قورباغههای مجازی است. هر کدام از این قورباغه ها یک پاسخ احتمال هستند. رفتار جهنده قورباغه ها باعث بهبود عملکرد آنها می شود. قورباغه ها در هر ممپلکس یک پاسخ هستند. از کیفیت هر قورباغه برای بهینه سازی سایر قورباغه ها استفاده می شود.

    گام های SFLA
    1. ایجاد جمعیت اولیه
    2. محاسبه شایستگی هر قورباغه
    3. مرتبا سازی قورباغه ها به صورت نزولی
    4. تقسیم جمعیت اولیه به m ممپلکس
    5. جستجوی محلی ( درون هر ممپلکس و تکامل آنها)
    6. مخلوط کردن ممپلکس ها
    7. اگر شرایط همگرایی رخ نداده بود برو به 3
    8. انتخاب بهترین پاسخ

    برای یک مسئله S بعدی جمعیت اولیه P قورباغه با استفاده از معادله زیر نشان داده می شود.

    1.jpg
    بهترین قورباغه Xb و بدترین قورباغه Xw انتخاب می شوند. سپس سایر قورباغه ها براساس معادله زیر حرکت می کنند.
    2.jpg
    در معادله فوق Di تغییر موقعیت قورباغه است.اگر قورباغه جدید بهینه تر باشد جایگزین Xw می شود و در غیر این صورت در فرمول مر بوط به محاسبه Di از Xg ( بهترین پاسخ سراری ) به جای Xb استفاده و موقعیت جدید قورباغه محاسبه می شود.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید