1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

مشخصات نویسندگان مقاله یادگیری ماشین و تشریح الگوریتم های مهم آن

شروع موضوع توسط fns4565 ‏11/1/17 در انجمن الگوریتم های یادگیر

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. fns4565

    fns4565 New Member

    سعید باقری گلزار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری
    فریبا کرمی سرخه چقایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری
    امیر مسعود افتخاری مقدم - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق رای
    علی برومندنیا (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۱۳۰)
    عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
    چکیده مقاله:
    یادگیری در فرهنگ لغت عبارت است از بدست آوردن دانش و یا فهم آن از طریق مطالعه، آموزش و یا تجربه. همچنین گفته شده است که یادگیری عبارت است از بهبود عملکرد از طریق تجربه. اما یادگیری ماشین عبارت است از اینکه چگونه می توان برنامه ای نوشت که از طریق تجربه یادگیری کرده و عملکرد خود را بهتر کند. یادگیری ممکن است باعث تغییر در ساختار برنامه و یا داده ها شود. در این مقاله به معرفی و تشریح الگوریتم های یادگیری ماشین مهم خواهیم پرداخت.
    کلیدواژه‌ها:
    یادگیری ماشین، ماشین های بردار پشتیبان، شبکه های عصبی مصنوعی، درخت های تصمیم گیری، نزدیکترین K همسایه، یادگیری ترکیبی.
    کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
    برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
    http://www.civilica.com/Paper-ICEEE04-ICEEE04_129.html
    کد COI مقاله: ICEEE04_129
    نحوه استناد به مقاله:
    در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
    باقری گلزار, سعید؛ فریبا کرمی سرخه چقایی؛ امیر مسعود افتخاری مقدم و علی برومندنیا، ۱۳۹۱، یادگیری ماشین و تشریح الگوریتم های مهم آن، چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران، گناباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، http://www.civilica.com/Paper-ICEEE04-ICEEE04_129.html

    در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
    برای بار اول: (باقری گلزار, سعید؛ فریبا کرمی سرخه چقایی؛ امیر مسعود افتخاری مقدم و علی برومندنیا، ۱۳۹۱)
    برای بار دوم به بعد: (باقری گلزار؛ کرمی سرخه چقایی؛ افتخاری مقدم و برومندنیا، ۱۳۹۱)
    برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید