1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

Antipredator Adaptation Shuffled Frog Leap Algorithm to Improve Network Life Time in Wireless Sensor

شروع موضوع توسط AdMiN ‏19/1/17 در انجمن الگوریتم های خوشه بندی و جمع آوری داده

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. AdMiN

    AdMiN Administrator هیات مدیره

    A Wireless Sensor Network (WSN) is an interdisciplinary discipline of sensing, electronics and wireless communication employed widely in environmental monitoring and surveillance applications. The sensor nodes are generally tiny and made of irreplaceable power source and limited capacity for computing, communication, and storage. The power constraint necessitates that the WSN routing protocols conserve energy as critical factor to maximize the network lifetime. Cluster-based approaches are popularly used for its energy efficiency where some nodes designated as Cluster Heads (CHs) organize WSNs for data aggregation and energy saving. The CH is responsible for gathering data from the cluster nodes and conveying it to the base station due to which higher energy drain occurs at CH leading to uneven network degradation. Thus, the selection of CH is critical for improving the WSN performance and lifetime. In this paper, a hybrid Shuffled Frog Leaping Algorithm (AASFLA) with antipredator capabilities to avoid the local minima is proposed. Results show avoidance of suboptimal solution compared to SFLA and particle swarm optimization.​

    اینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قایل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید