1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

Misbehaviour detection in vehicular networks using logistic trust

شروع موضوع توسط AdMiN ‏25/1/17 در انجمن امنیت و الگوریتم های امنتیتی

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. AdMiN

    AdMiN Administrator هیات مدیره

    The quality of data and the performance of nodes in a dynamic network, such as vehicular networks (VANETs), is crucial for the applications running on the nodes of these networks. The data in such networks is vulnerable to various types of attacks, amongst which false information dissemination and on-off attacks offer the biggest threats to the applications. As the data depends on the events, it is necessary for any detection mechanism to determine the correct events before identifying the possible attacks. Therefore in this work, first the correct event is learned using information from the most trusted sources including the observations of the receiver itself. Later this information is used to identify the behaviour of the nodes by using the receiver's own observation which is complemented by the opinions of other nodes, in a logistic trust algorithm. It is observed that logistic trust results in a high accuracy of over 99% and a very low error of less than 2% even when the majority of the nodes are malicious.​


    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید