1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

Exploiting time-varying graphs for data forwarding in mobile social Delay-Tolerant Networks

شروع موضوع توسط AdMiN ‏7/6/17 در انجمن انجمن DTN

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. AdMiN

    AdMiN Administrator هیات مدیره

    With the rapid shift from end-to-end communications to content-based data sharing, there are increasing interests in exploiting mobile social Delay-Tolerant Networks (social DTNs) to deliver data, where the forwarding decision is usually made by comparing the social metrics of encountered nodes. Existing studies mostly derive long-term statistical social metrics without considering the temporal impact from node mobility. We exploit the time-varying contact graphs to analyze the dynamics of social DTNs based on two groups of datasets. Based on the analysis, we derive the time-varying characteristics of node contacts, durative and periodicity, and apply them to more accurately predict the corresponding time-varying social metrics (TSMs). We further propose a two-stage opportunistic forwarding strategy to select relays based on TSMs. Our simulation results verify the importance of the two properties we observe and the effectiveness of our algorithm in tracking time-varying social metrics. We also show the potential of our algorithm in finding general time varying metrics to improve the data dissemination performance of other opportunistic forwarding schemes.​

    لینک دانلود در پست بعد برای اعضائ قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید