1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

Apply Modified Method of Nonlinear Optimization to Improve Localization Accuracy in WSN

شروع موضوع توسط AdMiN ‏19/10/17 در انجمن مکان یابی و الگوریتم های مکان یابی

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. AdMiN

    AdMiN Administrator هیات مدیره

    As is known, location information is playing an important role in most application of WSN, and thus increasing the location accuracy is crucial to this application. However, most of the location refinement algorithms used at present cannot meet the requirement of WSN very well. The linear optimization can achieve small calculating amount at the cost of reducing the positioning accuracy. The traditional unconstrained nonlinear optimization has a better performance in accuracy but always demands large calculating amount. Basing on the principle of unconstrained nonlinear optimization and combining with the characteristics of WSN, this paper proposes two improved novel refinement algorithms: NSSD and MNSQN. Simulation results show that the algorithms proposed in the paper are efficient to relieve the contradiction between calculating amount and localization accuracy by improving the traditional algorithms. The two optimization methods have several advantages: high localization accuracy, relatively low calculating amount, without requiring extra communicational cost, etc.​

    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید