1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

ORSCA: Optimal Route Selection and Communication Association for Drones in WSNs

شروع موضوع توسط AdMiN ‏2/1/18 در انجمن الگوریتم های مسیریابی

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. Administrator
    AdMiN
    هیات مدیره
    تاریخ عضویت:
    ‏3/10/13
    ارسال ها:
    2,225
    تشکر شده:
    316
    With the tremendous development of drone systems, several studies have demonstrated the trend and need of leveraging drones to collect data in traditional wireless sensor networks. Unfortunately, it is intrinsically difficult to incorporate drones or drones to wireless sensor network efficiently due to high-density sensor deployment in an extremely large area. Previous solutions mainly focus on scheduling the data collection route among nodes, but overlooking the data transmission time for each node. In this paper, we suppose the data transmission time for data collection over Shannon channel model and consider how to optimize the data collection time for multiple drones, when data transmission time should be respected. We propose a pre-defined route scheme and formulate it into route selection and communication association, a.k.a. RSCA (Route Selection and Communication Association) problem. Then we devise an efficient and accessible greedy algorithm with log(m) approximation ratio, where m is the number of cluster-heads in WSNs. Extensive simulations have been carried out to evaluate our proposed algorithm and our simulation results show our greedy algorithm is 154% at most and 145% on average of optimal solution, thus validate the advantages of our heuristic solution.​


    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید