1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

An Efficient Construction of Confidence Regions via Swarm Intelligence and Its Application in Target

شروع موضوع توسط AdMiN ‏31/3/18 در انجمن الگوریتمهای ردیابی هدف

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. Administrator
    AdMiN
    هیات مدیره
    تاریخ عضویت:
    ‏3/10/13
    ارسال ها:
    2,234
    تشکر شده:
    327
    Abstract:
    It is essential to enhance the speed and accuracy of the localization process to gain the robustness and instantaneous properties and to adapt from the practical environment of a confidence band. In this paper, we proposed a new received signal strength indicator-based method to construct a real-time confidence band, which was composed by multiple confidence region sets in a multivariate normal distribution, associated to a target’s trajectory for location-based services. Based on the concept of weighted positioning circular algorithm, we designed a new objective function to take into consideration the signal disruptions of the surrounding environments. The characteristics of the state of motion for the moving target were then inferred from the status of each confidence region. In order to speed up the localization process to obtain the real-time estimate of the confidence band via our objective function, we proposed in this paper a swarm intelligence-based localization optimization algorithm, which was modified from the standard framework of a novel swarm intelligence-based evolutionary algorithm.​


    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید