1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

Energy-Efficient Architecture for Wireless Sensor Networks in Healthcare Applications

شروع موضوع توسط AdMiN ‏6/4/18 در انجمن انجمن WBAN

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. Administrator
    AdMiN
    هیات مدیره
    تاریخ عضویت:
    ‏3/10/13
    ارسال ها:
    2,225
    تشکر شده:
    316
    Abstract:
    The need to deploy wireless sensor networks (WSNs) for real-world applications, such as mobile multimedia for healthcare organizations, is increasing spectacularly. However, the energy problem remains one of the core barriers preventing an increase in investment in this technology. In this paper, we propose a new technique to resolve the problems due to limited energy sources. Using a quaternary transceiver (in the architecture on a sensor node), instead of a binary one, which will use the amplitude/phase, modulator/demodulator units to increase the number of bits transmitted per symbol. The system will reduce the consumption of energy in the transmission phase due to the increased bits transmitted per symbol. Moreover, neural network static random access memory (NN-SRAM) implementation in a clusteringbased system for energy-constrained WSNs is proposed. The scheme reduces the total amount of energy consumption in storage and transmissions during the data dissemination process. Through simulation results based on MATLAB and Spice software tools, it is shown that the neural network static random access memory implementation in a clustering-based system reduces the energy consumption of the entire system by about 76.99%​


    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید