1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

A Detection Method for Anomaly Flow in Software Defined Network

شروع موضوع توسط AdMiN ‏17/6/18 در انجمن SDN

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. Administrator
    AdMiN
    هیات مدیره
    تاریخ عضویت:
    ‏3/10/13
    ارسال ها:
    2,225
    تشکر شده:
    316
    As a new type of network structure, the Software Defined Network (SDN) provides a new solution for network flow management and optimization, which has made the accurate detection of anomaly SDN flows a hot research topic. This paper presents an SDN-based flow detection method, builds structures for detecting anomaly SDN flows and performs classification detection on the flows using the double P-value of transductive confidence machines for K-nearest neighbors algorithm. The experimental results show that the algorithm proposed achieves a lower false positive rate, higher precision, and better adaptation to the SDN environment than do other algorithms of the same type.​


    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید