1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

Detecting heavy flows in the SDN match and action model

شروع موضوع توسط AdMiN ‏17/12/18 در انجمن SDN

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. Administrator
    AdMiN
    هیات مدیره
    تاریخ عضویت:
    ‏3/10/13
    ارسال ها:
    2,267
    تشکر شده:
    325
    Efficient algorithms and techniques to detect and identify large flows in a high throughput traffic stream in the SDN match-and-action model are presented. This is in contrast to previous work that either deviated from the match and action model by requiring additional switch level capabilities or did not exploit the SDN data plane. Our construction has two parts; (a) new methods to efficiently sample in an SDN match and action model, (b) new and efficient algorithms to detect large flows efficiently and in a scalable way, in the SDN model.Our large flow detection methods provide high accuracy and present a good and practical tradeoff between switch - controller traffic, and the number of entries required in the switch flow table. Based on different parameters, we differentiate between heavy flows, elephant flows and bulky flows and present efficient algorithms to detect flows of the different types.Additionally, as part of our heavy flow detection scheme, we present sampling methods to sample packets with arbitrary probability p per packet or per byte that traverses an SDN switch.Finally, we show how our algorithms can be adapted to a distributed monitoring SDN setting with multiple switches, and easily scale with the number of monitoring switches.​

    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید