1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

NDN-CRAHNs: Named Data Networking for Cognitive Radio Ad Hoc Networks

شروع موضوع توسط AdMiN ‏4/2/19 در انجمن Named Data Networking (NDN)

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. Administrator
    AdMiN
    هیات مدیره کاربر ویژه
    تاریخ عضویت:
    ‏3/10/13
    ارسال ها:
    2,287
    تشکر شده:
    325
    شبکه بندی داده محور[1] الگویی است که اخیراً برای اینترنت پیشنهاد شده است، که ارتباطات بین گره ها بر اساس اسامی دادهها که از موقعیت مکانی آنها مجزا شده است، می باشد. در شبکههای موقت رادیو شناختی که پویا هستند و خودشان پیکربندی میشوند، برقراری یک ارتباط انتها به انتها به ویژه به هنگام کاربران دارای مجوز و لینکهای ارتباطی که مکرر قطع میشوند، مقدور نیست. علاوه بر این در CRAHN های مبتنی بر IP موارد دیگری مانند مقیاسپذیری، نگاشت ناکارآمد[2]، به کار گیری ضعیف منابع و وابستگی به موقعیت مکانی وجود دارد. در این مقاله با استفاده از مزایای NDN، یک ریزدانه[3]بین لایهای را به نام شبکهبندی داده محور برای شبکههای موردی رادیو شناختی ارائه کردهایم. معماری ارائه شده ویژگیهای مجزایی مانند کشینگ درون شبکهای[4]، امنیت، مقایاسپذیری و مسیریابی چند مسیره را فراهم میسازد. عملکرد شیوه پیشنهادی با شیوه مبتنی بر IP با توجه به متوسط تأخیر انتها به انتها و نرخ تحویل مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی کارایی روش پیشنهادی را با توجه به متوسط زمان دانلود محتوا و نرخ تحویل بسته نسبت به شبکههای موقت رادیو شناختی نشان میدهد.


    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.

    [1] Named data networking (NDN)

    [2] Inefficient mapping

    [3] Fine-grained

    [4] In-networking caching
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید