1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

MOFPL: Multi-objective fractional particle lion algorithm for the energy aware routing in the WSN

شروع موضوع توسط Hossein Ranjbaran ‏26/9/19 در انجمن الگوریتم های مسیریابی

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. Administrator
    Hossein Ranjbaran
    کاربر ویژه
    تاریخ عضویت:
    ‏3/10/13
    ارسال ها:
    686
    تشکر شده:
    197
    Wireless Sensor Networks (WSN) has wider applications in the fields of the healthcare, military, and the weather monitoring. The efficient design of the WSN requires better energy optimization techniques, since the nodes in the WSN are battery operated. The traditional energy aware routing mechanisms neglect the delay, and the traffic rate of the WSN while improving the energy constraints in the node. This work overcomes these challenges by introducing a multi-objective energy aware routing protocol. This paper proposes the multi-objective fitness function based on the energy, delay, traffic rate, distance, and the cluster density. The energy-aware routing is done based on the proposed Multi-objective fractional particle lion algorithm (MOFPL). The proposed MOFPL algorithm finds the optimal cluster head from various cluster head nodes in the WSN. Then the optimal routing path is established based on the proposed multi-objective function. The proposed MOFPL algorithm has 5, 8, 10 alive nodes at the iteration round of 2000 for the WSN with 50, 75, and 100 nodes, respectively. Also, the proposed MOFPL algorithm has achieved higher normalized network energy of 0.05877 and 0.06022 for the WSN with 50 and 100 nodes, respectively.​



    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید