1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

Coverage Maximization using Multi-Objective Optimization Approach for Wireless Sensor Network

شروع موضوع توسط Hossein Ranjbaran ‏23/1/20 در انجمن پوشش و پروتکلهای پوشش

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. Administrator
    Hossein Ranjbaran
    کاربر ویژه
    تاریخ عضویت:
    ‏3/10/13
    ارسال ها:
    1,034
    تشکر شده:
    197
    The most important issue of Quality of Service is network connectivity and coverage of sensing in the design of Wireless Sensor Network. The target area is monitoring or tracking by the sensors, called as coverage. Where the human intrusion is difficult or impossible in a hostile environment then the sensors are dropped by airplanes. In this situation sensors cannot be same in the whole area, therefore some area may be covered or uncovered and some sensors may be overlapped. These redundant sensors improve coverage and connectivity, but increase energy depletion. Monitoring of the coverage holes is an important task because of their harmful and denying effect on the WSNs. In the present paper, we have proposed a model to extend the network lifetime and maximum coverage rate using multi-objective optimization approach. This model can achieve maximum coverage, minimum energy consumption and maximize network lifetime. This paper considers non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) for optimizing coverage problems. The results of the simulation show that the proposed method can improve the coverage probability and lifetime of the network at the same time can maintain the connectivity of the network.

    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید