1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

Real-Time Data Recovery in Wireless Sensor Networks Using Spatiotemporal Correlation Based on Sparse

شروع موضوع توسط Hossein Ranjbaran ‏3/3/20 در انجمن WSN

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. Administrator
    Hossein Ranjbaran
    کاربر ویژه
    تاریخ عضویت:
    ‏3/10/13
    ارسال ها:
    1,030
    تشکر شده:
    197
    Due to data loss and sparse sampling methods utilized in WSNs to reduce energy consumption, reconstructing the raw sensed data from partial data is an indispensable operation. In this paper, a real-time data recovery method is proposed using the spatiotemporal correlation among WSN data. Specifically, by introducing the historical data, joint low-rank constraint and temporal stability are utilized to further exploit the data spatiotemporal correlation. Furthermore, an algorithm based on the alternating direction method of multipliers is described to solve the resultant optimization problem efficiently. The simulation results show that the proposed method outperforms the state-of-the-art methods for different types of signal in the network.​

    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید