1.   مشاوره و انجام پروپوزال  و پایان نامه ، مشاوره در زمینه ارائه سمینار، 
       مشاوره و انجام مقاله های بین المللی و داخلی، 
       مشاوره و انجام مقاله در مجله های علمی پژوهشی معتبر، 
        مشاوره و آموزش شبیه سازی شبکه توسط شبیه ساز آکادمیک 2-NS، 
         مشاوره و آموزش شبیه سازهای ترافیک شهری از قبیل  SUMO، ONE، و ...
          کمک به دانشجویان برای پیاده سازی ایده ها و مقالات خود با شبیه سازهای
               NS2, NS3 , OMNET++ , ONE
     
    
                 شماره تماس :
                         حسین رنجبران:    09101607834   
                                          
    
                  ساعات تماس: 
                                      ۸ الی ۲۰
                         
                   ایمیل:
                         hossein.ranjbaran.it@gmail.com
                        
           
    

Energy saving in WSN using monitoring values prediction

شروع موضوع توسط Hossein Ranjbaran ‏18/7/14 در انجمن WSN

وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.
  1. Administrator
    Hossein Ranjbaran
    کاربر ویژه
    تاریخ عضویت:
    ‏3/10/13
    ارسال ها:
    1,034
    تشکر شده:
    197
    Abstract
    The Wireless Sensor Networks (WSNs) deployment introduces many issues and challenges mainly in terms of energy independence. In this context, we adopted the IBM control loop which is composed of four steps (Monitor, Analyze, Plan and Execute) to manage Quality of Service (QoS) 1. This paper focuses on the first step which consists in sending periodically QoS values such as the value of power remaining in the battery of each sensor. We notice that the transmission process is very costly in terms of energy and reduces the battery lifetime. In this work, we propose a probabilistic approach that estimates a part of these QoS monitoring values and therefore economizes their transmission energy. Our approach is based on the hidden Markov
    chain and the fuzzy logic. It is composed of two steps: (i) learning which allows apprehending the WSNs behavior and (ii) prediction which estimates QoS monitoring values. A WSN application deployed in a datacenter is studied as an illustration. The carried out experiments over AZEM1 WSN simulator show that the gain varies from 25% to 75% of the battery energy

    Keywords:Wireless sensor network; probabilistic approach, hidden Markov chain; value of monitoring; prediction
    لینک دانلود در پست بعد برای اعضاء قابل مشاهده است.
     
وضعیت موضوع:
You must be a logged-in, registered member of this site to view further posts in this thread.

این صفحه را به اشتراک بگذارید